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　　来源：银行科技研究社

　　作者：木子剑

　　在刚刚过去的2025年，国内银行业AI布局及应用推进明显加速。

　　腾讯和毕马威联合发布的《2025金融业大模型应用报告》显示，2025年成为金融业深度整合AI、借助大模型进行创新的关键拐点；中国金融业的大模型建设呈现出顶层设计、梯次推进的清晰格局，其中银行业是大模型落地应用最广泛的领域。

　　因此，《银行科技研究社》梳理了国内银行2025年在AI战略、组织机构、行动计划等顶层设计方面的动作，为不完全统计。综合来看，2025或称得上国内银行业的“AI元年”。值得一提的是，恒丰银行就明确表示2025是其“AI元年”。

　　AI战略：AI原生、All in AI、AI First等，各显神通

　　在AI战略方面。战略是指导全局的计划和策略，在AI时代，AI战略或将决定银行发展的大方向。2025年，有多家银行提出了AI战略。

　　邮储银行发布“AI2ALL”数字生态。从字面意思理解，“AI2ALL”即“AI to ALL”，以AI赋能全部。该行也明确表示，就是不再让AI只做“单科优等生”，而要成为贯穿服务全链路的“全能搭档”。据悉，该行规划了近260项AI应用场景，推动AI能力全面融入银行经营管理与客户服务。

　　招行提出“AI First”。该行将以“AI First”引领数智招行建设，赋予AI能力建设优先地位，率先打造AI型组织，努力成为全球领先的智能银行；提升全员的AI思维和能力，强化业技共创，探索“AI+金融”“人+数智化”模式。

　　而根据最新消息，有一家民营银行——武汉众邦银行也提出“AI First”。据悉，该行先是在2025年2月提出全行的“AI+”战略，之后进一步确立“AI First”战略，加速推进人工智能技术在金融业务全场景的融合应用。在战略引领层面，明确“AI驱动产业数字金融创新”为核心定位，将AI应用全面纳入全行战略规划。

　　民生银行把人工智能技术用于银行经营的各个方面，视为一项战略举措，作为“一把手”工程来组织推动。

　　北京银行选择“All in AI”。其宣布全面启动“All in AI”战略，意味着推进AI在各领域各场景的应用和赋能。事实上，该行近年来多次强调将打造“人工智能驱动的商业银行”作为换道超车的重大机遇。

　　上海银行将全面拥抱AI。具体而言，该行推出了业内首个AI原生手机银行，彼时表示，后续将在风险管理、合规管理、内部运营效率等各个方面全面拥抱以大模型为代表的AI技术。

　　有2家银行明确提到要当“AI原生银行”。

　　微众银行率先在3月宣布从数字银行迈向AI原生银行，数字银行在由数字原生迈向AI原生的征途中，产品设计、研发、运营等过程中都将基于AI理念进行，AI成为功能的自然组成部分。彼时，该行已构建起AI基础设施、AI应用、AI治理三个层次的AI系统化能力。值得一提的是，微众银行早在2025年1月推出了金融行业AI智算场景首款自研交换机，为其迈向AI原生奠定重要基础。

　　而在12月，恒丰银行也表示，在目前取得的数智化成果基础上，提出成为“AI原生银行”的战略目标。为了接近此目标，该行在2025年系统性推进“组织、应用、知识、模型、算力”五大系统工程。

　　还有银行虽然未明确提出AI战略，但其所在集团给出了答案。例如平安银行所属平安集团在2025年提到要“AI in All”。据悉，该集团发展AI的核心逻辑是“AI in all”，就是全面实现AI智能化，将聚焦“五智”战略——智能化营销、智能化服务、智能化运营、智能化管理、智能化经营。

　　AI组织机构：成立部门、AI中心、工作组或相关团队

　　在AI组织机构方面。多家银行纷纷行动起来，有的成立相关工作团队，有的成立相关部门，有的成立AI中心。

　　宁波银行成立了大模型项目部。在2024年业绩发布会上，该行彼时透露已成立总行大模型项目部，该部门专注于研究、探索和借鉴新技术，推动人工智能大模型在银行业务中的应用。但2024年报中未出现该部门，直至2025半年报披露的组织架构中新增“大模型项目部”。

　　浦发银行专门成立了人工智能中心，加快人工智能技术的迭代、应用等。事实上，该行早在2024年10月成立了总行AI专班，依托“AI+KI”（Artificial Intelligence+Knowledge Intelligence）能力，全面推动大模型应用体系建设。从介绍来看，AI专班的成员来自于不同部门、不同岗位，可推动业技融合。

　　更多的银行不像上述2家银行动作较大，而是成立AI工作组或团队。

　　邮储银行针对AI大模型应用，成立企业级大模型工作组，建立智能体开发、AI算力管理等基础平台，并以大模型应用能力和业务领域为横纵坐标，推进大模型业务能力全方位落地。

　　中信银行组建全行级大模型合署办公融合团队。据悉，该行在应用场景上，探索AI赋能客户营销、管理决策、运营、风控等重点领域。

　　华夏银行构建了总行科技条线与旗下金融科技公司的一体化人工智能融合团队，通过跨机构协作打破传统组织结构壁垒，实现从战略规划、技术研发到应用落地的全流程联动。

　　民生银行则在AI及大模型建设上，组建跨部门专业团队，聚焦管理变革和业务赋能，推进AI在各类场景的深度应用。2025上半年，该行实现AI智能体平台的应用部署，新增了78个细分应用场景。

　　兴业银行成立了“人工智能+”行动领导小组与工作组。该行以“AI人人可用、人人都用AI”为目标，打响“智能之战”，构建“6+X”AI能力体系（6大平台+X场景应用），打造12类AI应用范式等。

　　浙商银行采取“1+N”组织结构，即一个模型团队加上N个研发团队来推动大模型应用。模型团队先与一两个业务团队或业务部门合作打造大模型应用样板，在此过程中提炼出规则、方法、制度以及操作和培训内容，然后快速复制到N个团队，也就是各业务条线对应的业务研发部门或中心，这些部门以场景研发为主，而模型团队作为底层工具平台和技术支撑。值得一提的是，马云还曾提出希望浙商银行成为“AI+时代”中国第一家AI银行。

　　恒丰银行则是为了达成“AI原生银行”的战略目标，系统性推进五大系统工程。其中，组织工程方面，建立了由行长挂帅的AI建设领导小组，构建“战略决策—专项推进—跨域协同”的治理架构，从顶层打破部门壁垒，推动科技、业务、数据“三线融合”。

　　吉林银行在总行层面，组建了智能平台专业团队，专职负责统筹全行的大数据与AI建设，对算力、模型、人才等核心资源进行集中规划与管理。

　　上海农商银行也推进人工智能技术赋能业务发展，其成立AI研究工作小组，形成完整的大模型技术研究框架。

　　写在最后

　　除了提出AI战略和成立AI相关组织/机构，还有一些银行在2025年或针对2025年发布了AI行动计划或实施纲要等。

　　据《银行科技研究社》了解，银行业加大AI大模型布局的背后，有监管要求、自身需求、客观条件等多个因素推动。

　　早在2025年初，由于开源、低成本等优势，DeepSeek大模型火爆出圈并引起银行业的注意。这种“技术平权”使得中小银行能快速部署AI能力，同时由于DeepSeek大模型具备较高性能，因此性价比高。

　　而在整个2025年，除了DeepSeek外，还有多家科技企业的AI大模型升级更新，能力不断提升。这或许让更多银行看到了AI实际应用的希望。

　　中国人民银行在2025年科技工作会议就要求，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。加上银行自身数智化转型、降本增效的需要，因此纷纷在2025年加速AI布局，从而造就了这一年国内银行业“AI狂欢”的景象。