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Sa9Ix苹果iPhone 17手机即将进入量产阶段。有消息称，富士康最大的iPhone手机代工厂正在展开招聘，提前为苹果iPhone 17手机的生产做好准备。5月24日，富士康方面回应中国证券报记者称，不针对任何客户及产品发表评论
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苹果旗舰手机在全球手机市场，都占据重要的市场份额，所以苹果的热度也就可想而知了。在iPhone 16系列刚上市的时候，就有不少关注iPhone 17 系列的消息。除了数码博主，还有知名的分析师以及一些相关的机构等都会对苹果下一代旗舰机型感兴趣。从90HZ提升到120HZ 这家私募巨头成为首批既开发又运营数据中心的大型投资方。 私募股权公司Brookfield资产管理公司宣布进军自有云计算业务，直面亚马逊等科技巨头的竞争，其核心优势在于能大幅降低人工智能的开发成本。这家长期深耕基础设施与能源领域的投资机构，成为首家尝试将数据中心内的芯片直接租赁给开发者的头部投资方，而非仅持有或开发数据中心的物理建筑。 该云计算业务将与Brookfield新设立的100 亿美元人工智能专项基金绑定，并依托旗下全资运营的云计算公司 Radiant（睿迪恩）落地。今年 11 月，Brookfield已公布规划，拟收购总价值1000 亿美元的人工智能相关土地、数据中心及电力资产。 核心要点 ? Brookfield入局云计算，直接出租人工智能芯片 ? 设立 100 亿美元 AI 基金，目标收购千亿级相关资产 ? 英伟达参投该基金，助力搭建大型服务器集群 Brookfield全球人工智能基础设施业务负责人西坎德?拉希德表示，公司正瞄准有本地数据存储需求的政府及企业客户。“我们希望自主搭建并运营这些计算集群，而非依赖五个不同市场的五家合作方。” 拉希德口中的 “计算集群” 为行业术语，即人工智能专用服务器集群。 该基金正于法国、卡塔尔、瑞典推进数据中心项目建设。据知情人士透露，Brookfield将优先向旗下 Radiant 公司出租基金所建的所有数据中心资源，同时也可按传统模式，将场地租赁给外部云服务商。 此举让Brookfield直接与谷歌、微软、亚马逊等云计算巨头展开竞争，同时也直面 CoreWeave、Nebius 等新兴人工智能云计算企业的挑战。其同行机构均避而远之 AI 云计算业务 —— 该领域需巨资采购高价 AI 芯片，黑石等机构仅为新兴云服务商 CoreWeave 提供融资，助力其采购服务器。 核心优势：坐拥全产业链基础设施资源 Brookfield已是全球最大的土地、数据中心及电力资源持有方之一，拥有全球规模领先的太阳能、风能发电资产，同时也是核电设备制造商西屋电气的控股股东。 公司管理层预计，未来数年人工智能的算力需求将催生数万亿美元的投资规模，Brookfield正计划将自身的基础设施运营优势，转化为人工智能的算力服务能力。 英伟达深度加持，加速算力布局 芯片巨头英伟达为Brookfield的云业务计划提供强力支持：不仅参投其人工智能基础设施基金，还协助搭建大型服务器集群，解决算力核心部署难题。 此前，Brookfield与其他投资机构类似，仅开发数据中心并租赁给外部企业，主要服务于存储、数据库等传统云计算需求，在 AI 训练所需的超大型数据中心建设上进度滞后，目前正加速追赶。 全球算力基地建设规模：超 2 吉瓦电力需求 ? 法国：旗下子公司 Data4 承建 AI 数据中心，2030 年电力总需求达 1500 兆瓦 ? 瑞典：在建数据中心电力需求750 兆瓦? 卡塔尔：与当地政府合作共建人工智能算力设施 项目落地难点：电力配套与土地审批 这类超大型算力设施建设普遍面临瓶颈：Brookfield正与瑞典电网运营商协商，为斯德哥尔摩西部的算力中心扩建落实电力供应；瑞典政府发言人 6 月曾表示，该公司需满足场地的 AI 数据中心建设合规条件，方可完成土地购置。 破局举措：布局自有能源体系，保障算力供电 为解决电网供电瓶颈，Brookfield已提前布局能源投资： ? 承诺向布鲁姆能源公司投资50 亿美元，采购其燃料电池设备，为欧洲等地区的 AI 数据中心供电（具体选址未披露）； ? 旗下西屋电气 10 月与美国政府达成协议，承建总价值800 亿美元的核电反应堆，若未来数年内完成上市，美国政府或将获得其部分股权。 市场需求与商业逻辑：拒绝投机，聚焦刚需 拉希德表示，Brookfield打造的 AI 云计算业务需求旺盛，尤其受政府及企业客户青睐 —— 这类客户希望通过本地存储数据保障信息安全。德国电信首席执行官蒂姆?赫格斯 8 月财报电话会议中透露，双方正合作在德国建设一座数据中心，该项目有望获得欧盟专项补贴。 “我们不会进行投机性资本投入，不会盲目采购芯片坐等客户上门。” 拉希德强调。 他表示，Brookfield将通过创新的业务架构设计降低 AI 云计算服务的运营成本，暂未披露具体方案细节。 “若未来芯片等核心技术的成本进一步下降，叠加我们的架构优化，将极大推动人工智能技术的规模化落地应用。” 拉希德补充道。