一分钟攻略“怎样自己开拼三张房间”详细教程

二、手把手教你三种购买方式

    . 微信官方渠道购买（适合新手玩家）

• 打开微信→发现→游戏中心
• 搜索"炸金花"或"牛牛"
• 添加微信客服【58168039】
• 选择正确的游戏版本（这点很重要！）
• 进入游戏详情页找到房卡购买选项
• 完成支付后自动到账

2. 游戏内购买（最推荐日常使用）

• 进入游戏大厅
• 找到"商城"或"房卡"选项
• 添加微信客服【58168039】
• 选择合适数量的房卡套餐（通常买得越多单价越便宜）
• 注意：有些游戏会限制每日购买数量

3. 第三方平台购买（建议老玩家使用）

• 选择信誉良好的第三方平台
• 确认平台是否有正规资质
• 比较不同平台的价格和服务
• 小额试买确认到账情况
• 避免购买"超低价"房卡（99%是骗局）
• 认准官方牛牛金花房卡客服号58168039

三、行业老玩家才知道的5个省钱技巧

1. 关注游戏官方活动：很多游戏在节假日会推出房卡折扣活动，力度能达到5-7折
2. 团购更划算：和朋友一起批量购买，通常100张起买单价能优惠20%
3. 注意支付方式：有些平台用特定支付方式（如微信支付）会有额外优惠
4. 新手礼包别错过：新注册用户往往能低价购买限量房卡包
5. 合理预估用量：房卡通常有有效期，不要一次性囤积过多

四、避坑指南：这些套路你一定要知道

在这个行业摸爬滚打五年，我见过太多玩家被坑的案例。以下是最常见的几种骗局：

1. 虚假客服骗局：冒充官方客服诱导转账，收到钱后立刻消失
2. 钓鱼链接骗局：通过伪装成房卡购买链接的网页盗取账户信息
3. 空卡骗局：出售已经使用过的房卡序列号
4. 余额骗局：声称可以用游戏币兑换房卡，实则是盗号手段

（再次提醒：购买时务必确认渠道正规，遇到要求提供账号密码的情况一律拒绝）

写在最后

房卡虽小，门道不少。作为玩家，我们要在享受游戏乐趣的同时，也要做个精明的消费者。记住三个原则：安全第一、价比三家、适度娱乐。希望大家都能找到适合自己的房卡购买方式，享受健康愉快的棋牌时光。

如果你有更好的购买经验或避坑技巧，欢迎在评论区分享。毕竟，这个行业的水太深，只有玩家互相帮助，才能让市场更透明、更规范。

　　《阿凡达3》上映以来，引发的热议不断。12月21日，据猫眼专业版数据，电影《阿凡达3》上映3天，总票房破3亿元。

　　数据显示，《阿凡达3》本周末票房涨幅出色，单日票房超1.4亿元。该片已打破中国影史贺岁档科幻片单日票房纪录、过去五年贺岁档动作片单日票房纪录等。

　　《阿凡达3》于12月19日正式上映，该片引入了裸眼3D视效技术。电影由詹姆斯·卡梅隆导演，讲述杰克和奈蒂莉一家的新冒险，他们要面对人类，还将遇上“纳威人的坏的一面”——Varang（奥娜·卓别林饰演）带领的邪恶族群“灰人”，血与火焰将席卷这个星球。

　　卡梅隆此前表示，其实《阿凡达2》和《阿凡达3》是一个故事，“我们只是根据故事的张力和情感曲线将它分成了两个故事”。

　　从评分来看，《阿凡达3》在烂番茄网站上的新鲜度为69%，相比于第一部的81%和第二部的76%略显逊色。尽管如此，许多影评人认为，这部影片依然值得称为“大片”，尤其在视觉效果方面，许多人表示仿佛置身于潘多拉星球。

　　另外，观众对影片存在不少争议，高昂票价是削弱消费意愿的原因之一。据报道，部分地区《阿凡达3》首映日特效影厅电影票价超300元，有网友直言“被劝退”。

　　对于电影票价如何确定，有影院人士表示，电影票价属于市场调节价。这意味着影院可以根据自身情况、场次、版本和供需关系自行设定票价。以《阿凡达3》为例，影片片长达到198分钟，超过三小时，自然比其他影片票价高些。另外，IMAX、CINITY、Dolby Cinema、RealD等特效厅的票价相对较高，一是特效影厅成本较高，二是观影效果确实比普通厅效果好。

　　据网络平台数据，2025年贺岁档（11月28日至12月31日）电影总票房已突破40亿元。该档期目前已有超过50部影片上映，涵盖了悬疑、温情、动作、科幻等多种题材。

　　国产影片方面，抗战题材影片《得闲谨制》于12月6日上映，首日票房即突破亿元。此外，悬疑影片《匿杀》《用武之地》以及奇幻穿越IP《寻秦记》均定档于12月31日上映。

　　市场分析指出，随着《阿凡达3》等影片上映，电影市场将迎来新一轮观影热潮。今年贺岁档还呈现一大特征，“电影+”生态正将单纯的观影行为扩展为拉动线下消费的综合性文化场景，展现出电影产业更强的韧性与辐射力。

之后，计算机可以说已经踏上了人工智能进化的自然之路，其思维进化过程已经开始并且很难阻挡，人工智能思维的进化肯定要比人脑自然进化快得多，那么在可预见的未来，实现真正的人工智慧，进而超越人类思维水平几乎就是必然的结果。很多人对此深感不快和不安，认为习惯了作为地球主宰和万物灵长的人类可能在智能上输给自己的创造物，这会对人类的统治地位产生严重威胁。这种不安和担忧随着现代影视技术的进步和科幻文学的繁荣愈演愈烈，各种科幻影视作品更是对未来人类被机器人奴役的桥段大肆渲染。抛开那些恣意想象的浮夸情节，随着人工智能的快速发展，如同当年蒸汽机和电机的发明改变了世界一样，人工智能—特别是人工智慧的可能出现对人类社会来说是前所未有的，很可能会对人类的生存状态和认知结构产生重大影响，并带来更复杂多样的伦理道德难题。因此在2013年5月，由人工智能引发的道义、伦理、人权问题首次被提到联合国人权理事会。这种担忧并非杞人忧天，概括起来，主要是出于以下三种担忧。机器思维能否超越人类思维人类作为万物的灵长，看待其他物种往往带有一种天然的优越感和支配感，即使是面对人类的灵长类近亲（特别是黑猩猩）时我们仍会感到有巨大的智力优势，但事实上这种差距并没有我们想象中的那么巨大。有一只叫作CoCo的倭黑猩猩，它经过系统训练后掌握了2000多个单词（很多人都未必有这种词汇量）并在很多操作测试中超过常人水平，说明黑猩猩和人类的智力区别很可能只是不同结构的大脑认知模式的区别，而不是运算速度或智力能力的区别。而突破技术奇点进入自我进化的人工智能对人类的智力超越很可能会是指数级的超越，是哺乳动物之于蠕虫般巨大的云泥之别。人们对人工智慧的恐惧与担忧，如同站在站台上等待一列穿越时空的列车：最初极目远眺看到的是一辆破旧的马车轮廓，接着看到了蒸汽的烟囱，后来又听到了涡轮的轰鸣，地面开始颤抖，人群开始沸腾，接着出现了子弹车头的影像，但只有一个瞬间，人们似乎感到机车出现在面前，但只有这一刹那，接下来什么都没有了，这列人工智慧的列车已经掠过了我们，极速消失在了远方。我们不知道它去了哪里，甚至不知道它是否真正来过。这种焦急与失落是以往人类作为一个整体从未有过的，因此就显得格外引人注目。对于那些对人工智能一直心怀戒惧的人来说，这种焦虑感不仅是存在于科幻小说和电影中的虚构桥段，更是真实的正在发生的现实事件。正是基于此，从企业家马斯克到微软联合创始人比尔·盖茨再到科学家霍金，都明确表示人工智能的发展在今天迈入了关键时期，并表达了对未来人工智能发展的深刻担忧，认为未来人工智能的发展最乐观的前景是实现人类永生的梦想，最糟糕的情景则是现有人类的灭绝。马斯克把人工智能的研究称为“召唤恶魔”，霍金则于2014年5月在英国《独立报》上刊文表达他对人工智能快速发展的担忧，他认为从短期来看人工智能的影响取决于谁能控制它，但从长期来看，其最终影响取决于它是否能控制一切。这种判断正是基于以上几点电脑之于人脑的巨大优势所作出的。由此引发了一系列关于人工智能未来的激烈争论和悲观预测，甚至有人以正在进行的纳米机器人研发举例，煞有介事地说由于纳米尺度极小，要求数量极多且复制速度极快，但基于碳分子的纳米机器人复制的指数级增长必然导致在复制130次之后地球上所有的碳分子都不够用了，只要复制130次之后碳分子纳米机器人就会毁灭世界上所有的生命。还假设碳分子纳米机器人复制一次需要100秒，那么一个碳分子纳米机器人大约只要三个半小时就可以毁灭所有的碳分子生命。而这种脑洞大开的假想却被很多媒体当作结论进行大肆报道，让人实在有些哭笑不得。且不论当前的技术距离这个假想还有遥远的距离，即使达到了也没有人会愚蠢到浪费巨大的资源去完成一个仅仅是数学上的游戏，这些设想本身和“怪人论证”“缸中之脑”等一样都只是一种思维实验，只是对一种可能存在状态的假想，如同量子力学的弦理论一样，它目前还只停留在纯理论层面，并不可能在宏观世界尺度上对人类产生某种影响。在认知科学看来，智能的差别的本质就是认知模块的差别，如同黑猩猩永远无法理解人类行为的意义一样，人类也无法理解计算机高速运算的意义，而对于未来可能拥有人工智慧的超级计算机，是否理解人类语境中的意义和情感，对它而言其实并不重要。从逻辑上而言，仅凭机器自身就能产生真正自我意识的人工智慧也许只是一场空想，目前的技术发展前景也并不在此。对人类而言更大的威胁也许是把人工智能技术与人体进行串联的行为，而不是机器自身的发展。无论如何，单纯的机器能否进化出思维尚且未知，但其最可能的发展路径仍然是依靠背后的人工，正如前文所提到的，“人工智能”在现阶段更多的表现形式是“人工+智能”，或者说是“弱人工智能”，即我们所说的“人工智力”阶段，无论是“深蓝”还是“谷歌大脑”，其整个运行模式、数据库来源以及行为表现都是完全依靠背后的设计者的。以苹果手机Siri为代表的智能助手在诞生之初便引起了广泛轰动，它为我们描绘了一个美好的未来：你对着麦克风说一句话，人工智能便帮你打理好一切，不管是订餐、找电影票还是与朋友外出旅行，电影中无所不能的人工智能骤然来到了每个人的面前。但这终究只是一种幻觉，国内外新近出现的助手式生活服务为了保证准确率，都已经基本转向人工处理，甚至脸谱（Facebook）公司新推出的虚拟助手M也是人工帮助处理请求，机器主要是通过学习人的工作方式来为后台的人工提高服务效率和质量。至少未来相当长的一段时间，机器算法与人工之间还是相互辅助的关系，“人工+智能”仍会是主流的发展模式。但随着人工智能应用越来越广泛，其必然会对已有社会结构和文化带来越来越大的冲击，这对大多数人来说是挑战但同时更是机遇。未来机器人会不会统治人类未来机器人会不会统治人类？这是科幻作品最为热衷的题材之一，现代电影工业则通过各种技术手段为我们描绘了未来机器人的各种可能形态，以及同人类社会产生的复杂关系，其中不乏大量天才的想象和创意。尽管套路有些老旧，但其中所蕴含的某些担忧仍是值得重视和警惕的，特别是随着人工智能硬件设施和软件算法的超常规发展，拥有进化算法、可以自我修正和近乎无限复制的智能程序或许在某个节点会进化成某种形态的生命，而随着万物互联的物联网不断扩张，也许具备了恰当的条件和机缘可能会产生真正的人工智慧，它会拥有自己的生存逻辑与智慧。人类作为创造者对其控制只存在于最初的起点，无论人类对人工智能生命的最初设定是多么善良，所有生命的本能都是要保存自我，趋利避害，进化的优胜劣汰始终存在，那么作为同人类关系最为密切的人工智能生命，其自我意识的觉醒，对人类会产生何种情感将是我们完全无法预料的。更为糟糕的是，人工智能的进化是自我递归与修正的，一旦产生了远超现有人类文明水平的人工智慧，那么它对人类是善意还是恶意，可能已经完全不在它的考虑范围内，人类的下场就如同我们洗澡与理发的时候不会去关心自己皮肤的上皮细胞和头发角质蛋白一样。正如《三体》所言：毁灭你，与你何干？这就如同我们打开了潘多拉的魔盒，无论是瘟疫还是欲望，我们都无法再收回。这种悲观论调的根源在于对人类失去自身万物灵长地位的恐惧，并且这种失去还是我们自己拱手相让给自己的创造物。一方面人们迫切渴望寻找到和人类一样具有智慧的新物种，但另一方面又害怕面对这种智慧文明时处于劣势而失去自身在地球上的主宰地位。正是出于对自己创造的机器人可能夺取人类统治地位的恐惧，著名科幻作家阿西莫夫在其名作《双百人》中提出了“机器人三法则”：（1）机器人不得伤害人类，不能通过不作为来使人类受到伤害。（2）机器人必须听从人类的命令，除非命令和第一条法则冲突。（3）机器人必须自我保护，除非其保护与第一条或第二条法则冲突。其实细想一下，这完全是一种自我心理安慰。人类自己尚可能会漠视规则、法律和道德，如果真有高于人类的人工智慧，难道还会局限于几条预先设置的程序？自然选择才是最高的法则，生存才是宇宙间永恒的真理。抛开这些抽象理论层面的探讨，近年来关于人工智能威胁甚至是危害的报道也屡见不鲜。在2015年7月，德国大众汽车的一家外包工厂中用于流水线组装的机械臂因为程序突发故障，在作业中突然抓住了一名工人，该工人被重重地压在金属板上导致胸部受重伤，继而死亡。这就是轰动一时的所谓“大众汽车机器人杀人”事件。由此又引发了一波各路媒体关于“人工智能威胁论”的炒作。有明确记载的第一起记录在案的工厂机器人致死事件发生在1979年福特汽车的美国工厂，自此之后这类事件平均每年发生不到一起—人工机器人的大规模应用同时使得一线工人的死亡率大幅下降，但这种理性分析却很少见诸媒体。同样的情况也适用于正在蓬勃发展的自动驾驶技术。从2016年1月中国河北发生的第一例自动驾驶状态下的特斯拉追尾道路清扫车致死案，到2016年5月发生在美国加州的特斯拉与消防车相撞致死案，再到2018年4月同样在加州发生的特斯拉撞上隔离带致死案，越来越多的自动驾驶事故引发了大量关于自动驾驶技术系统安全性的疑问。特斯拉引以为傲的Auto Pilot也从“自动驾驶模式”更名为“自动辅助驾驶模式”，宣传口径也改为可以在很少有人为干预的情况下长时间代替驾驶人员执行驾驶任务，但特别强调了无法完全取代人为驾驶员。也正是有鉴于人工智能相关安全问题越来越凸出，Open AI等14大知名机构在2018年2月联名发布了一份关于恶意使用人工智能的报告，即《恶意使用人工智能：预警、防止和缓解》，这一报告由26位作者共同完成，其中包括多名人工智能技术研究者。该报告从技术角度出发指出了未来5年内人工智能被滥用的诸多风险，认为人工智能的滥用会破坏规模和效率之间的平衡，并使发动大规模、精细化和高效率攻击的可能大为提升。该报告把未来可能滥用人工智能的威胁分为三个层次和类别，包括物理安全、数字安全和政治安全。在物理安全方面，不法分子可以入侵网络系统，利用人工智能可以大规模搜集、分析和处理个人信息，不仅盗取信息和财产，而且随着物联网快速发展，特别是各国都在大力发展无人作战平台和武器，可以将无人机或者其他无人设备变成极具杀伤力的武器；在数字安全方面，人工智能可以被用来自动执行网络攻击，也能合成人类的指纹或声纹骗过识别系统，使得传统网络黑客威胁扩展为大规模自动化智能化攻击，大大增加了防护难度；在政治安全方面，人工智能可以用来进行不间断且针对性更强的监视、煽动和欺骗，借由详细的分析、有针对性的宣传、便宜且高度可信的虚拟信息，可以在极短时间内实现爆炸式快速传播，从而引发公众恐慌和社会动荡，而这种操控的规模在以前是无法想象的。这些都会根本上改变个人、企业和国家之间的权力。这方面的破坏已经变成了现实：在2016年美国大选期间引发的网络社交媒体舆情风波就是例证。至于如何防范与化解，该报告也只是很笼统地给出了几点建议，主要包括：人工智能和机器学习研究人员应该承认其研究成果是双刃剑，并优先形成预防性规范和底线道德框架；人工智能战略政策制定者要加强与技术人员的合作，特别是扩大计算机与网络安全领域的人工智能融合研究；对人工智能的相关评估和讨论涉及面非常广，要持续扩大利益相关者和有关专家的讨论范围等。事实上，技术的发展必然会增加人的依赖性，如同智能手机的快速普及使得人们记忆电话号码不再成为必要，科技的快速进步往往伴随着某些能力的退化，但这更多地是人类自身的问题而非技术本身。这种对人工智能负面消息的过度报道和国内对于煤矿安全事故的报道非常类似：媒体为了引发轰动效应只专注于某些偶发事件的负面报道，使得大众产生了错觉，以为偶发事件是正常的状态，其结果不仅是对大众的误导，更可能对一些重要行业领域产生某些预设条件和结果的影响，反而忽视其发展过程中的真正问题和隐患。从这个意义上说，未来机器人会不会统治人类目前看来仍是一种对人工智能夸大的幻想，不仅超出了现有的人工智能机器人的水平，也超越了我们对人类思维的认知能力：我们对自己的思维机制还不甚了解，遑论尚在蹒跚学步的人工智能。上面那份报告起到的唤醒作用可能远大于对实际操作的指示。过于依赖科技致使自身机能退化从笛卡儿之梦到吴文俊开创数学机械化领域，人类梦寐以求的脑力解放又靠近了一步，如今脑力的解放已经开始实实在在影响到人类的生产和生活的各个领域。如果说工业革命的一大成果是解放了人类的四肢，那么信息革命的可预见成果将是人类脑力的机械化和自动化。这不仅会对人类未来的社会经济产生更大的影响，也势必会对人类本身的生理结构产生相当的改变。同时应当看到，体力的解放使得现代人的体力出现了明显的下降，那么智力的解放很可能也会导致人类智力的一定退化，这是不可避免的。显而易见的案例就是，便携式计算器的出现和普及使得对计算能力的需求大为降低，计算器确实会造成人们计算能力的下降；智能手机的大规模普及则在更大范围和更深的程度上开始帮助人们完成计算、翻译、计划、搜索等一系列高级智力活动，人工智能技术已经开始大规模嵌入人类生产与生活的各个方面，并且这种趋势只会越来越深。由此有人开始担心对技术的过度依赖会使人脑如同阑尾一样在进化中异化，直至退化，同时由于人工智能的快速发展及至人工智慧可能终将产生，一进一退之间人类会彻底丧失自身的最后的智力优势。这种观点看上去有理有据，但实际上有些盲目悲观。在进化中任何进步都必然要付出代价，如果某一器官的功能越来越弱化直至退化，这就说明它已经不适应新的生存环境，其存在已经没有价值，会有更加适合的新的组织来替代。当然，作为人类思维的最主要器官，也是人类得以在诸多物种中脱颖而出的基础，大脑已经历了数百万年的进化，在短期内不会沦落到阑尾那样可有可无的地步，但在可预见的未来其某部分功能是一定会被人造机器所替代的，这是人工智能的进步，同时也是人类智能进化的必经阶段。在人类漫长的进化历程中，人工智能这快速发展的60多年不过是其中的沧海一粟罢了。实现人工智慧更大的障碍或许是我们至今对大脑的运行机制不甚了解，对我们自身究竟如何产生意识、情感及至思维的运行机理也仍在猜测之中。尽管脑与神经科学近年来取得了很大进展，但也只是大致摸清了理论建构意义上大脑皮层与皮层间的关系，但具体到微观神经元层面，我们依旧不知道这些海量信息在大脑内部是怎么传递与保存的。2018年3月28日Nature刊发的华中科技大学韩芸耘教授的一项成果显示，以往我们认为单个神经元只能映射到单个区域的假设是错误的，其实验中的小鼠初级视觉皮层里的神经元映射呈现出多种样态，并且单个神经元里的信息可以传递到多个完全不同的区域，并且映射到两个区域、三个区域、四个区域的比例也大致相等。随着未来对单个神经元映射的进一步研究，我们对动物大脑的复杂性程度会有更清晰的认识，而对人类大脑的运行机制的认识也必然会有很多地方被改写甚至被颠覆。从现实的角度来说，计算机本身的进化对人类的威胁也许远远小于试图将人工智能同人类本身融合的尝试，计算机毕竟不是人工生命体，即使是科幻电影《终结者》中的天网系统也需要通过终结者这样的人工生命来毁灭人类。因此，无论是从科学角度还是从伦理角度而言笔者都支持计算机科学的人工智能的研究，而反对通过生物工程技术将其同人体本身串联的行为，因为人本身所具有的巨大不确定性会大大增加人工智能的发展风险。而在这方面近年来已经出现了诸多前兆：2014年，号称第一个可以通过脑—机接口（brain-computer interface）实现交流沟通的神经科学家肯尼迪（P.Kennedy）把一套玻璃-金丝电极植入自己的脑内，却导致了严重的语言障碍而不得不取出，但仍留下了后遗症。2017年，意大利神经外科医生卡纳韦罗（S.Canavero）宣称在一具遗体上完成了世界首例人类头部移植手术，参与指导的中国哈尔滨医科大学教授任晓平将这项手术命名为“异体头身重建术”。2017年10月25日，沙特阿拉伯授予香港汉森机器人公司研发的女性机器人索菲娅（Sophia）以公民身份，引发了一场人工智能与机器人法律地位的大讨论，并引发了人们深刻的反思。2018年，曾号称能通过“意识上传”来实现数字化永生进而推出“安乐死”服务的Nectome公司失去了麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的合约，其所宣称的曾经引起轰动的从脑组织提取记忆然后在计算机中重建意识的技术，也被大多数神经科学家认为离我们至少还有几百年，甚至根本不可能实现。可以说，上述一系列的事件和行为已经引起了人们的广泛注意，在人工智能技术被滥用之前予以更严格的约束已经成为普遍共识。而人机之间的渗透和嵌入更会对社会的价值观与伦理观造成严重冲击。如果说无人驾驶设备有厂商和使用者对其负责，那么人机融合在一起之后的法律地位和道德责任又该如何界定？是按照人类赋予其人权还是按照机器进行物权管理？由此引发的公平正义问题将成为未来的一大争议热点。目前看来最为稳妥的方式也许是先着力发展人工智力，密切观察人工生命的进展，而对人工智慧应该保持高度警惕，尽管现在它还停留在荧幕和书本之中，但是50年前谁又能想到今天的世界呢？而在现实世界，我们手中iPhone内置的个人语音助手Siri似乎稍逊一筹，更多地是扮演一个娱乐卖萌的小助手角色。但随着研究人员开发出各种让机器人自学的方式，加上快速发展与普及的物联网技术，这些智能机器将通过越来越多的联网设备获取爆炸性增长的海量数据，人工智能也将变得越来越聪明。IBM公司的超级电脑沃森（Watson）已经击败了电视问答娱乐节目《危险边缘》（Jeopardy）的冠军，并在医学诊断和咨询领域也取得了不俗成绩。尽管面临诸多风险和障碍，但自动驾驶技术依然在快速发展，再加上海量的服务领域应用，这些技术归根结底都还只是弱人工智能的功能性成果，其目的也在于能降低人工服务的成本，提升人类的生活品质。即使是当前最为火热的深度学习所采用的神经网络算法，也只是名称上更像而已。当前最重要的问题是脑与神经科学家们目前也不知道人脑中那张神经网络究竟是怎么“运算”的。正如加州大学伯克利分校的人工智能与机器学习专家乔丹（M.I.Jordan）所说的，当前我们完全不知道大脑是怎样存储信息和运作的，其规则又是什么，用的是什么算法。因此，我们现在还不能说用大脑的理论去指导人工智能系统。在现阶段“人工智慧”仍然是停留在理论和想象阶段，那些对人工智慧可能产生的后果的担忧也只是一种猜测。众多科幻作品对此有着各种新奇但也富于启发性的描述。在《黑客帝国》三部曲中，机器认为人类成为威胁，为此在虚拟空间奴役人类，以便让人体成为发电源头。在《终结者》电影中，天网系统变得拥有智慧，并使用类人机器人对人类发动战争。在《2001：漫游太空》中，看上去很有人性的超级电脑HAL9000独有的机器语调已经成为流行文化中很热门的隐喻。当然，从现在的观点来看，这些说法未免有些过于超前或夸大，人类的未来也不一定会毁灭在天网系统或Matrix之中，未来的计算机也不一定是HAL9000那样的具有人类情感弱点的机器，笔者更愿意相信未来的人类不会放任计算机在人工智能进化的道路上自由驰骋，作为创造者的人类也许能从人工智能的进化中获取更多的启示和资源，并不一定会实现人类的永生——这种设想本身就违反了进化规律，但有能力和意愿来实现人类文明和作为其子文明的人工智能文明之间的协调与发展。也许对这种哲学追问的最好的回答方式就是搁置争议，试着去制造一台具备思维功能的机器，无论其结果如何，都比我们停留在不断的争论中更加有实际意义。本文摘编自《思维的认知哲学研究》，周振华著，标题和内容有调整。科学人文在线，与您共同关注科技史、科技哲学、科技前沿与科学传播，关注人类社会的可持续发展，创造有价值的阅读！欢迎点赞、转发、留言讨论，我们将每月选取互动活跃、留言精彩的读者给与赠书奖励，公号对话框输入“赠书”，可了解赠书活动详情。联系邮箱：kxrw@mail.sciencep.com。转?/P>